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オープンソースのコンパイラーフレームワークプロジェクトApache TVMを利用する機械学習の加速化プラットフォームを提供するシアトルのスタートアップ。
OctoMLが機械学習のアクセラレーションプラットフォームのために巨額約96.5億円調達
OctoMLはシアトルのスタートアップで、企業の機械学習モデルの最適化と多様な実行環境による実用展開を助けている。米国時間11月1日、同社は、Tiger Global ManagemenがリードするシリーズCのラウンドで8500万ドル（約96億5000万円）を調達したことを発表した。これまでの投資家であるAdditionとMadrona Venture GroupおよびAmplify Partnersもこのラウンドに参加した。これで同社の調達総額は1億3200万ドル（約149億9000万円）となり、その中には2021年初めのシリーズB…続きを読む
機械学習モデルをデバイスごとに最適化してスピードを上げるOctoMLがシリーズBで30.5億円調達
シアトルのスタートアップOctoMLは、オープンソースのコンパイラーフレームワークプロジェクトApache TVMを利用する機械学習の加速化プラットフォームを提供している。同社は米国時間3月17日、AdditionがリードするシリーズBのラウンドで2800万ドル（約30億5000万円）を調達したことを発表した。以前からの投資家であるMadrona Venture GroupとAmplify Partnersもこのラウンドに参加し、これで同社の調達総額は4700万ドル（約51億3000万円）になった。以前の調達は2020年4月で、そのと…続きを読む
機械学習モデルをさまざまなハードウェアに合わせて最適化するOctoMLが16億円相当を調達
OctoMLは機械学習のコンパイラースタックプロジェクトApache TVMのチームが創ったスタートアップだ。米国時間4月3日に同社は、Amplifyがリードし、90万ドル（約4億2000万円）のシードラウンドをリードしたMadrona Venturesが参加したシリーズAのラウンドで1500万ドル（約16億円）を調達した。OctoMLとTVMの中核的なアイデアは、機械学習を使って機械学習モデルを最適化し、さまざまなタイプのハードウェアでより効率的に動くようにすることだ。 OctoMLのCEOでワシントン大学の教授Luis Ceze（…続きを読む
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