犯罪者DB無用で怪しい人物を自動的に認識する顔認識トラッキングシステム

コンピュータの情景認識や顔認識技術についてはこれまで何度も記事にしてきた。ただこうした認識技術には問題もある。つまりビジュアルデータを認識用に利用するのは良いのだが、人力で映像を確認できる限界以上に、録画される映像が増えてしまうという問題だ。この問題に立ち向かおうとするひとつの方向として行動認識システムの導入可能性を検討するKitwareの紹介記事を以前掲載した。また、今回紹介するQuestionable Observer Detectorもまた、有効な解決策のひとつとなり得るかもしれないものだ。

セキュリティカメラの仕組みについてはお聞きになったことがあるだろう。カメラの前を通過すると、密輸組織やテロリストなどの悪人データベースに照会されるという仕組みだ。但しこうした仕組みだと、既に何らかの悪事を行なった人物でなければ注意人物として認識することができない。そこでノートルダム大学のコンピュータサイエンティストのチームはリアルタイム悪人データベース構築システムを考案した。

まず、あるシーンに映っている場所、時刻、人物を記録する。そして一定の時間が経過した後に、同じ人物が双方に映っていないか、新旧のデータを比較してみるのだ。たとえば誰かが1週間に5回、同じ曲がり角を回って現れたというのなら何の問題もない。しかし1週間に2度ずつ、1ヵ月間にわたって飛行場のチケット販売カウンター近辺でうろうろとしているというのはあやしい。映っている当該人物が過去の犯罪者データベースにあろうがなかろうが、この振る舞いは怪しむに足りる。

こうしたシステムについては「恐怖」を感じる人もいることだろう。ただ1度きりで重大な結果を残す犯罪者に対処する仕組みとしては有効なものだ。たとえば自爆テロなどを考えてみれば良い。自爆テロを遂行するテロリストは、以前にも自爆テロを行ったなどという記録を残すことはあり得ないのだ。但し、攻撃目標を事前になんども確認するというのは十分にあり得ることだ。

それはまるで警察国家の人民監視ツールのようだと思われる方もいると思う。しかしこうしたツールは誰かがいずれ生み出すものではあるのだ。

[via Gizmag]

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（翻訳：Maeda, H）