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信頼できるデータパイプラインの構築を支援するIterativelyが5.7億円を調達

企業が大量のデータを集めるようになると、データの信頼性を確保することがますます重要になる。データ分析のパイプラインの質は、集めてくるデータの質に依存し、混乱したデータや露骨なバグはそれだけで、下流の問題の原因になる。 シアトルのIterativelyは、企業による信頼できるデータパイプラインの構築を助ける。同社は米国時間2月4日、Google（グーグル）のAIを対象とするファンドGradient Venturesがリードするシードラウンドで540万ドル（約5億7000万円）を調達したことを発表した。Fika VenturesとIter…続きを読む