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クーガーは、AI、IoT、AR/VR、ブロックチェーンなどの技術を組み合わせて、人型AI「バーチャルヒューマンエージェント」の開発を進める日本のスタートアップ。
IEEE主催のサーモ画像超解像化コンペで東京・渋谷のクーガーが世界2位を獲得
近い将来、AIは人間には見えない景色、例えば温度分布を見て周りの状況を把握するようになる——スパイ映画かSFの設定のようなテクノロジーをまた一歩現実に近づける、コンピュータビジョンのコンペティションが開催された。 主催者は、電子工学・情報工学分野で世界最大の学会であり、国際的な技術標準化機関でもあるIEEE（アイトリプルイー）。彼らが開催したコンペ「Thermal Image Super-Resolution Challenge」は、解像度の低いサーモグラフィー画像から、機械学習で高解像度の画像を生成する手法を競うものだ。 6月14日…続きを読む
クーガーがイーサリアム財団の支援でコミュニティ「ETH Terakoya」を展開
AI、IoT、VR/AR、ブロックチェーンなどの技術を組み合わせた人型AIエージェントの開発を行うクーガーは、5月25日、イーサリアム財団（Ethereum Foundation）の援助を受け、日本のエンタープライズブロックチェーン活性化のための活動を開始すると発表した。コミュニティ「ETH Terakoya（イーサテラコヤ）」を展開し、ワーキンググループの開催、アウトプット共有やノウハウ・スキルの提供を、オンライン・オフラインの双方で行っていくという。 エンタープライズユースで注目高まるEthereum クーガーはホンダへのAI学習…続きを読む
Facebook主催のアイトラッキングコンペで東京のクーガーが世界3位に入賞
Facebookが主催するアイトラッキングの認識精度を競う「OpenEDS（Open Eye Dataset）Challenge」は、世界各国からコンピュータビジョンの研究者が挑戦するコンペティションだ。大学などの研究機関も参加するこのコンペの結果が9月30日に発表された。コンペの2つの課題のうち、2D画像の眼球位置を推定する「Semantic Segmentation Challenge（セマンティックセグメンテーションチャレンジ）」では、東京・渋谷に拠点を置くクーガーのチームが提出したAIモデルが世界3位を獲得している。 VR/A…続きを読む
ホンダも使っている「ゲームAIで自動運転AIを鍛える」学習シミュレータ
AI学習シミュレータ「Dimension」の動画像 クーガーは、大勢の人々が街角や商業施設内を歩き回る状況を生成するAI学習シミュレータ「Dimension」を開発、提供を開始した。同社が持つゲームAIの知見を応用したプロダクトで、自動運転車や自律移動型ロボットのAIのトレーニングやテストに利用する。1億通り以上のシーンを生成できる自由度と、動画像とLIDAR（レーザーを用いた測距技術、関連記事）データの両方を生成できる点が特徴。すでに本田技術研究所や中部大学が研究目的で利用中である。 このAI学習シミュレータが登場した背景には、自動…続きを読む
初音ミクとも対話可能、クーガーがKDDIに技術提供、機械学習×ゲームAI×xR×ブロックチェーン
クーガーは、AIとxR（VR/AR/MR）を組み合わせた「バーチャルヒューマンエージェント」技術を開発し、KDDIの「バーチャルキャラクター×xR」プロジェクトに提供した（クーガーの発表資料、KDDIの発表資料 ）。 KDDIの発表会で見せたデモより KDDI発表会のデモに使われたスマートグラス「R9」。重量181gで外見もコンパクト。このサイズにSnapdragon 835（2.45GHz、8コア）、6GバイトのRAM、128Gバイトのストレージ、1400mAhのバッテリーを搭載。視野角50度、表示機能は1080p×2（フルHD×2…続きを読む
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