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Findyは、エンジニアと企業の高精度マッチングから開発力強化までを一貫して支援するスタートアップ。エンジニアのスキルおよび企業の魅力度を見える化する独自アルゴリズムを核に、2017年5月より「Findy転職」、2018年2月より「Findy Freelance」を開始。2020年4月からエンジニア組織の生産性自動診断・生産性向上サービス「Findy Teams」β版を提供している。
GitHub解析でエンジニア転職とエンジニア組織の生産性向上を支援するFindyが総額7.7億円を調達
GitHub解析によるエンジニアスキルの見える化をコア技術に、エンジニア転職とエンジニア組織の生産性向上を支援するファインディは8月3日、第三者割当増資と融資を合わせ、総額7.7億円の資金調達を発表した。引受先は、リード投資家のグローバル・ブレイン（既存投資家）、ユナイテッド、SMBCベンチャーキャピタル、KDDI（KDDI Open Innovation Fund 3号）、JA三井リース、HAKUHODO DY FUTURE DESIGN FUND（博報堂DYベンチャーズ）、みずほキャピタル。 今回調達した資金を活用し、プロダクト開…続きを読む
GitHubの活動状況からエンジニア組織の生産性を自動診断、「Findy Teams」のベータ版が公開
エンジニアユーザーのGitHubを解析し、個々の技術力（スキル偏差値）を可視化するアルゴリズムを持つファインディ。その同社が今度は「エンジニアチームの生産性」を自動診断する取り組みを始める。 本日4月15日にベータ版をローンチした「Findy Teams」の特徴は、GitHubを連携するだけでエンジニア組織全体の生産性や開発プロセスにおけるボトルネックをレポーティングしてくれること。これによって導入企業における開発チームの現状把握やパフォーマンス最大化を手助けしていく計画だ。 GitHub連携でエンジニアチームの健康状態を自動診断 F…続きを読む
GitHubをAIで解析して“スキル偏差値”算出、エンジニアのキャリア選びを支援するFindyが2億円調達
「Ruby67、Java63、トータル67」——これはエンジニア転職サービスなどを開発するファインディが算出した独自の“スキル偏差値”の一例だ。 同社ではエンジニアユーザーのGitHubをAIを用いて解析し、開発言語別の偏差値を算出している。公開リポジトリが解析の対象で、書いたコードの量や、他のプロジェクトへの貢献度、他者からのコードの支持などがベースだ。 ファインディ代表取締役CEOの山田裕一朗氏は「1番重要視しているのは、エンジニアのキャリアアップに繋がる指標になること。転職活動時などに自分のスキル偏差値を1つの武器として使っても…続きを読む
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