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LeapMind、エッジデバイス上でのリアルタイム動作と高画質を両立させた高精細AI画像処理モデル発表
ハードウェアとソフトウェアの両面で機械学習技術の開発を行うLeapMind（リープマインド）は1月31日、エッジデバイス上でリアルタイムで動作し、ノイズ除去によりスマートフォンレベルの高画質を実現したAI画像処理モデルを発表した。これまでエッジデバイスで挙げられてきた性能面と画質面の課題を同時に解決し、高性能・高画質・軽量化を実現するものとなった。 エッジデバイスでは、計算コストの高いAIによる画像処理は、リアルタイム動作が困難であるとされてきた。またAI画像処理においては、アナログ信号をデジタル化する際の精度を示す量子ビット数を小さ…続きを読む
超低消費電力AI推論アクセラレーターIPのLeapMindがパートナープログラム開始
ディープラーニング技術を活用する企業に向けソリューションを提供するLeapMindは10月15日、エッジAIの社会実装に向けた「Efficiera（エフィシエラ） FPGAパートナープログラム」の提供を開始したと発表した。 パートナー企業とともに、顧客課題を解決できるAI搭載製品、ソリューションの開発を共創し、エッジAI領域の市場拡大と機械学習の社会実装の実現を加速する。第1弾の認定パートナーとしては、マクニカ アルティマ カンパニー、PALTEK、ジーニックが参画している。 LeapMind開発の「Efficiera」とは、FPGA…続きを読む
Google for Startups Acceleratorが国内でスタート、空やRevcommが選出
Googleは2月17日、Google for Startups Acceleratorの参加企業9社を発表した。このアクセラレータープログラムは、AI技術を活用した有望なスタートアップ企業に、Googleによる技術・組織運営などの幅広い分野にまたがる専門サポート提供するというもの。具体的には、同社社員15名以上からなるチームによる支援、企業や製品に関する大枠な戦略策定のサポート、Google for Startups Campusの利用、資本投資なしのサポート、Googleのメンター（育成・指導）など。Google for Star…続きを読む
エッジ処理向けの深層学習モデルを開発、LeapMindがIntel Capitalなどから11.5億円調達
企業向けのディープラーニング・ソリューション「JUIZ DoT」などを提供するLeapMindは10月23日、合計7社を引受先とする第三者割当増資を実施し、総額11.5億円の資金調達を完了したと発表した。 投資家リストは以下の通り： Intel Capital（リード） GMO VenturePartners NTTデータ イノベーティブ・ベンチャーファンド（NECキャピタルソリューション、SMBCベンチャーキャピタルによる共同運営） 伊藤忠テクノロジーベンチャーズ Visionnaire Ventures Fund アーキタイプベン…続きを読む
低消費電力の深層学習で新分野開拓、日本のLeapMindがシリーズAで3.4億円の資金調達
2012年設立の日本のスタートアップ企業、LeapMindは今日、伊藤忠テクノロジーベンチャーズ、米Visionnaire Ventures Fund、アーキタイプベンチャーズを引受先とした第三者割当増資で総額約3億4000万円の資金調達を完了したことを発表した。創業者でCEOの松田総一氏によれば、LeapMindはGPUを含む高い処理能力や大容量メモリーを前提としたこれまでの深層学習と違い、精度を落とさずに必要となる計算リソースを減らすことに取り組むスタートアップだ。 特に画像認識や音声認識といった応用分野で、深層学習が大きな前進を…続きを読む
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