タグ: 機械学習 / ML（用語）
機械学習に関連する記事一覧。明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究。
気候変動に強い作物づくりの技術を開発するPhytoformが6.5億円調達、人工知能を使ってゲノム編集
気候変動は農家の作物栽培に影響を及ぼしており、英国の厳しい栽培条件を知り尽くしたPhytoform（ファイトフォーム）は、作物をより気候変動に強いものにすることを目指している。 ロンドンとボストンに本社を置くこのバイオテクノロジー企業は、作物の改良を目的とした人工知能ゲノム編集技術の拡張のために、Enik Venturesがリードするラウンドで570万ドル（約6億5000万円）を調達したと発表した。 Phytoformは、William Pelton（ウィリアム・ペロトン）氏とNicolas Kral（ニコラス・クラール）氏が博士号を…続きを読む
公開されたコンテンツからAIでインサイトを抽出し企業の意思決定を支援するSignal AIが約57億円調達
インターネットなどで公開されている膨大なデータの海を探索し、より良いビジネス上の意思決定を行うためのセンチメントインサイトなどを組織に提供する人工知能スタートアップのSignal AI（シグナルエーアイ）が5000万ドル（約57億円）を調達した。同社はこの資金でAIプラットフォームの構築を進め、より多様なデータソースを取り込むことで、人が尋ねる可能性のある、より幅広いビジネス上の質問に対するインサイトを引き出す。 「組織はまだ、脅威や機会を先取りし、困難をチャンスに変えるための効果的なレーダーを持っていません」と同社のCEOであるDa…続きを読む
OPPO初の自社開発チップは画像・映像処理に特化したNPU
中国の大手スマートフォン企業であるOppo（オッポ）は、現地時間12月14日に深圳で開催された年次イノベーションイベントで、初の自社製チップセットを発表した。マリアナ海溝にちなんで名付けられたというこの「MariSilicon X（マリシリコンX）」チップは、機械学習によって写真や動画の処理性能を高めることに特化したニューラルプロセッシングユニット（NPU）だ。 この動きによりOppoは、Apple（アップル）をはじめとする独自のチップを設計しているスマートフォンメーカーのリストに加わることになる。Qualcomm（クアルコム）での豊…続きを読む
AIモデルのストレステストを行うRobust IntelligenceがシリーズBで約34億円調達
企業のAIモデルのストレステストを支援し、失敗を未然に防ぐAIスタートアップのRobust Intelligence（ロバスト・インテリジェンス）は、米国時間12月9日、Tiger Global（タイガー・グローバル）が主導する3000万ドル（約34億円）のシリーズB資金調達ラウンドを実施したことを発表した。このオーバーサブスクライブされたラウンドには、同社のシリーズAラウンドを主導した前回の投資家であるSequoia（セコイア）の他、Harpoon Venture Capital（ハープーン・ベンチャー・キャピタル）およびEngin…続きを読む
MetaがAWSを戦略的クラウドプロバイダーに選定、Meta AIの研究開発やPyTorch利用企業のパフォーマンスを強化
Amazon Web Services（AWS）は米国時間12月1日、Metaが戦略的クラウドプロバイダーとしてAWSを選定したことを発表した。 MetaとAWSはこの5年間で連携する範囲を拡大してきた。今回の合意を基に、AWSは引き続きMetaが取り組む研究開発をサポートし、イノベーションの促進、サードパーティやオープンソースソフトウェア（OSS）コミュニティとのコラボレーションを支援する。 Metaは、AWSの実績あるインフラストラクチャと包括的な機能を活用し、既存オンプレミスのインフラを補完するとともに、AWSが提供するコンピュ…続きを読む
ソフトバンク出資のユニコーンPicsArtがR&D企業DeepCraftを買収、AI・動画編集機能の強化狙って
ソフトバンクが出資しているデジタルクリエイションプラットフォームで、2021年8月にユニコーン企業の仲間入りを果たしたPicsArt（ピクスアート）は、米国時間12月2日、R&D企業であるDeepCraftを買収することを発表した。今回の買収は、現金と株式の組み合わせで、7桁（数百万ドル、数億円）規模の金額とのことだが、正確な条件は公表されていない。 PicsArtは現在、コンシューマーとプロ両方に向けて、写真やビデオ編集をより楽しく、親しみやすいものにするためのさまざまなデジタル制作・編集ツールを提供している。PicsArtは、De…続きを読む
マーベル「ワンダビジョン」などを担当したトロントのVFXスタートアップMARZが約5.9億円調達、AI技術ソリューションを開発へ
テクノロジーとビジュアルエフェクト（VFX）のスタートアップであるMonsters Aliens Robots Zombies（MARZ）は、シリーズA資金として530万ドル（約5億9800万円）を調達した。この投資は、Round13 Captial（ラウンド13・キャピタル）が主導し、Rhino Ventures（ライノ・ベンチャーズ）とHarlo Equity Partners（ハーロ・エクイティ・パートナーズ）が参加した。MARZは今回の資金調達を、中核となるVFX事業の成長と「 VFX用AI」技術ソリューションの開発を加速させ…続きを読む
AWSが機械学習をより簡単に拡張できるSageMakerの新機能をリリース
米国時間12月1日、AWSは毎年恒例のre:Inventカンファレンスで、機械学習（ML）モデルを構築、トレーニング、デプロイするマネージドサービスSageMakerに対する多数の新機能を発表した。Amazon（アマゾン）の機械学習担当副社長であるSwami Sivasubramanian（スワミ・シバスブラマニアン）氏は、今回の新機能は、ユーザーが組織内で機械学習を簡単に拡張できるようにすることを目的としていると述べている。 まず第一にAWSは、専門家を使って高品質のトレーニングデータセットをより迅速に提供する新しいSageMake…続きを読む
AWSが機械学習を学ぶための無料ツール「SageMaker Studio Lab」を発表、奨学制度も立ち上げ
AWSは米国時間12月1日のre:Inventカンファレンスで、SageMaker Studio Labを発表した。デベロッパーは、この無料サービスを利用して機械学習の技術を学び、実験をすることができる。Studio Labはユーザーに、最初に必要な基礎をすべて、JupyterLab IDE、CPU上とGPU上のモデルの訓練、そして15GBの永続的ストレージを提供する またAmazonは同時に、AWS AI & ML Scholarship Program（AIとMLの奨学事業）を立ち上げた。1000万ドル（約11億3000万円）の奨…続きを読む
AWSのデータベース移行サービス「Fleet Advisor」はDB移転作業を数週間から数時間に短縮
2年前のAWS re:Inventで、そのときAWSのCEOだったAndy Jassy（アンディ・ジャシー）氏が、クラウドへの移行のペースが遅いのにはうんざりとぶちまけ、移行をもっと早くする方法を見つけたいと語った。ところが新CEO、Adam Selipsky（アダム・セリプスキー）氏は米国時間11月30日の開会のキーノートで、その移行がまだ相当に遅く、現時点でクラウドに移行したワークロードは全体の5〜15％にすぎないと述べた。 ペースが遅い原因の一部は、クラウドへ移行すればいいことはわかっていても、データをオンプレミスからクラウドへ…続きを読む
AWSがクラウド上のデータベースの問題を診断・修正する新ツールを発表
米国時間12月1日、AWSがユーザーがリレーショナル・データベース（関係データベース）の問題を容易に検出、診断、そして解決できるためのサービスを発表した。「DevOps Guru for RDS」というサービスは、AWSの完全な管理をともなうマネージド関係データベースプラットフォームであり、2020年、機械学習サービスの問題を検出するためにローンチしたDevOps Guru系列の一環だ。 Amazon AIの副社長であるSwami Sivasubramanian（スワミ・シバスブラマニアン）氏が発表で、は多くの企業にとってデータベース…続きを読む
AWSがノーコードのMLサービス「Amazon SageMaker Canvas」を発表
AWSは米国時間11月30日、新しい機械学習（ML）サービス「Amazon SageMaker Canvas」を発表した。新サービスは既存の機械学習サービスとは異なり、高度な技術を持つデータサイエンティストやエンジニアではなく、企業内のあらゆるエンジニアやビジネスユーザーをターゲットオーディエンスにしている。SageMaker Canvasは、ポイント＆クリックインタフェースを使って、誰でも機械学習の予測モデルを構築できることを約束している。 この謳い文句に聞き覚えがあるとすれば、それはAzureなどが同様のツールを提供しているからか…続きを読む
AWS第3のカスタムチップ「Trn1」は機械学習モデルのトレーニングを高速化
顧客のワークロードのパフォーマンスを上げるためにカスタムチップに頼る企業が増えているが、Amazonもその例外ではない。同社は2019年に、機械学習の推論学習を高速化するためにInferentiaチップを導入した。その後、同社は2020年に機械学習のモデルの学習専用である第2のTrainiumチップをローンチした。そして本日、AWSはこれまでの流れの続きとして、最新の機械学習チップ「Trn1」を発表した。 関連記事 ・AWSがカスタム推論チップのInferentiaを発表 ・AWSが機械学習トレーニング用の新カスタムチップTraini…続きを読む
Verbitの文字起こしプラットフォームは人工知能と人間の知能を組み合わせて高い精度と早い納期を実現
1億5700万ドル（約178億6000万円）を調達したシリーズDラウンドからまだ半年足らずにもかかわらず、AIを活用したトランスクリプション&キャプションのプラットフォームであるVerbit（ヴァービット）は、同社を20億ドル（約2275億円）と評価するシリーズE投資ラウンドを、2億5000万ドル（約284億3000万円）でクローズしたと発表した。今回の資金調達により、同社の資金総額は5億5000万ドル（約625億6000万円）を超えた。 この新たな投資ラウンドは、Third Point Ventures（サード・ポイント・ベンチャー…続きを読む
ロボットとAIが「空中庭園」の設計と建設をサポート、チューリッヒ工科大学による実験プロジェクト
建築や建設は、常に技術や素材のトレンドの最先端を静かに進んできた。チューリッヒ工科大学のような著名な工科大学で、AIやロボットを使った新しいアプローチのプロジェクトに取り組んでいても何ら不思議ではない。そこで行われている設計と建設を自動化する実験は、10年後に住宅やオフィスがどのように作られるかを示している。 このプロジェクトで作られているのは、古代都市バビロンの伝説的な建造物にヒントを得た「空中庭園」、つまり巨大なプランターの彫刻物だ（ちなみに、バビロン遺跡の有名な「イシュタル門」を発掘・盗掘したロバート・コールドウェイは私の祖先で…続きを読む
北極圏にデータセンターを構えて実質無料で冷却、Neu.roはゼロエミッションの機械学習モデル構築ソリューションを発表
企業が機械学習を活用してビジネスをより効率的に運営しようとする動きはますます活発になっているが、機械学習モデルの構築、テスト、稼働には膨大なエネルギーを必要とすることも事実だ。アーリーステージのスタートアップ企業でフルスタックのMLOps（エムエルオプス、機械学習運用基盤）ソリューションを手がけるNeu.ro（ニューロ）は、より環境負荷の少ないグリーンなアプローチに取り組んでいる。 同社は米国時間11月22日、フィンランドのクラウドインフラストラクチャパートナーであるatNorth（アトノース）とともに、ゼロエミッションのAIクラウド…続きを読む
特許庁、商標審査のための技術を公募する機械学習コンペティションを11月26日から実施
特許庁は11月22日、初めての試みとなる機械学習コンペ「AI×商標：イメージサーチコンペティション」を実施すると発表した。図形商標の検索を行うためのAI技術を用いた、イメージサーチツールの開発を目的としている。採用された機械学習モデルは、特許庁の審査に試験導入される。賞金総額は50万円で、1位30万円、2位15万円、3位5万円となっている。 具体的には、類似する図形商標のデータを学習し、大量に存在する図形商標から類似画像を予測するモデルを開発するというもの。審査では、その精度が問われる。 参加資格は特になく、個人でも団体でも参加できる…続きを読む
患者の治療に専念できるようになる、AI診断可視化プラットフォームLifeVoxelが約5.7億円のシード資金を調達
サンディエゴのスタートアップLifeVoxel（ライフボクセル）は、より迅速で正確な予後のためのAI診断可視化プラットフォームのデータインテリジェンスを強化するため、シードラウンドで500万ドル（約5億7000万円）を調達した。 Prescientという名称のプラットフォームは、診断、ワークフロー管理、トリアージに使用され、医師や病院はソフトウェアやハードウェア技術の管理でストレスを受けることなく、患者の治療に専念することができる。 Software-as-a-Service （SaaS） プラットフォームは、放射線科、循環器科、整形…続きを読む
キーワード検索を超える「ニューラル検索プラットフォーム」開発のJina.aiが約34億円調達
ベルリンを拠点とするJina.ai（ジナエーアイ）は、ニューラル検索を利用して、ユーザーが非構造化データ（動画や画像を含む）から情報を見つけ出すことをサポートしているオープンソースのスタートアップだ。同社は現地時間11月22日、Canaan PartnersがリードしたシリーズAで3000万ドル（約34億円）を調達したことを発表した。このラウンドには、新規投資家のMango Capitalの他、既存投資家のGGV Capital、SAP.iO、Yunqi Partnersも参加し、Jina.aiの資金調達総額は3900万ドル（約44億…続きを読む
転職した過去の顧客に接触できるようになる、予測マーケティングと営業インテリジェンスツールのUserGemsが約23億円調達
商談に関心を示さない相手に割く時間を削減しつつ、商談が成立する可能性がある見込み顧客と接触する方法を見つけることは、営業とマーケティングの世界においていわば究極のゴールである。この度、UserGems（ユーザージェムズ）という名のスタートアップが、AIとデータマッピングを組み合わせて、B2Bの営業・マーケティングで手応えが得られそうな顧客候補を予測、特定するプラットフォームを開発、2000万ドル（約23億円）を調達したことを発表した。このプラットフォームにより、以前に取引があったが現在は別の仕事に転職している顧客と接触することが容易に…続きを読む
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