タグ: 機械学習 / ML（用語）
機械学習に関連する記事一覧。明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究。
Streamlitがオープンソースの機械学習アプリ開発フレームワークを公開
画像クレジット：Dong Wenjie／Getty Images Streamlitは、GoogleXとZooxで働いていた経験を持つ業界のベテランエンジニアが立ち上げた、新しい機械学習のスタートアップ。これまでに、600万ドル（約6億4700万円）のシード投資を受けている。米国時間の10月1日、機械学習エンジニアが、カスタムなアプリケーションを簡単に開発できるようにする、フレキシブルなツールをオープンソースで公開した。機械学習に関するデータを、それぞれのモデルに従って調査するためのもの。 シードラウンドは、Bloomberg Bet…続きを読む
アップルが開発者に最新iPhoneのカメラで使えるML合成技術「Deep Fusion」を提供
米国時間10月1日、Apple（アップル）は新しいiPhoneのカメラでDeep Fusionのベータ版を使えるようにした。これはiOSのアップデートとして提供される。Deep Fusionは複数画像をピクセルごとに合成して画質をアップするテクノロジーで、従来のHDRよりも高度な処理だ。特に、皮膚、衣服、植生のような複雑な対象の描写で威力を発揮するという。 今回のリリースはデベロッパー向けベータ版で、iPhone 11のカメラでは広角レンズが、 iPhone 11 ProとPro Maxでは広角に加えて望遠レンズがサポートされる。ただ…続きを読む
AWS S3の膨大な公開データを検索できるQuilt Dataが脱ステルス、無料利用も可
Quilt Dataを創ったKevin Moore（ケヴィン・ムーア）氏とAneesh Karve（アニッシュ・カーヴ）氏はこれまでの4年間、AWS S3のストレージ上にある大量のデータを素早く検索するプラットホームの構築に努めてきた。それはデータサイエンティストたちにS3のバケット内にデータを見つける方法を提供し、さらにそのデータを企業が利用できる形にパッケージすることが目的だ。米国時間9月19日、同社は無料のデータ検索ポータルとしてステルスを脱し、その企業向けサービスを提供するだけでなく、S3の23のリポジトリに存在する3.7PB…続きを読む
人によるコントロールと機械学習を融合したスマート義手
義肢は年々良くなっているが、それらの強度と精度が使いやすさや能力（実際にできること）に貢献していないこともあり、とくに手足を切断手術した人たちがごく初歩的な動作しかできない場合が多い。 スイスの研究者たちが調べた有望と思われるやり方では、手動では制御できない部分をAIが引き受ける。 問題の具体的な例として、肘の上部で腕を切断した人がスマート義手を制御する場合を考えてみよう。残存する筋肉に取り付けられたセンサーなどからの信号で、義手はかなり容易に腕を上げ、ある位置へ導き、テーブルの上の物をつかむ。 でも、その次はどうなる？指をコントロー…続きを読む
Facebookが10億円超を投じてディープフェイクの識別に賞金
一般に「ディープフェイク」と呼ばれるディープラーニングを利用してデジタル画像、動画を捏造するテクノロジーは我々の社会に対しすでに深刻な脅威となっている。こうした捏造を退治するためには我々自身が捏造を見破る能力を保たねばならない。火をもって火と戦うというわけだ。 Facebook（フェイスブック）、Microsoft（マイクロソフト）などのトップテクノロジー企業は共同で、デープフェイクを識別する機械学習システムを開発中だ。こうした努力の一環としてFacebookが興味深いプロジェクトを立ち上げた。 ディープフェイクは比較的新しいテクノロ…続きを読む
Yelpのウェブサイトと検索結果がパーソナライズ化
米国時間8月27日、Yelpはユーザーの個人設定に基づいて検索結果とウェブページをパーソナライズできるようにすると発表した。 ベジタリアンのユーザーや子連れで行きやすいレストランを見つけたいユーザーは、検索のたびにその情報を入力する必要がなくなる。いったん設定しておけば、その後はその条件を優先した結果が表示される。 同社コンシューマープロダクト責任者のAkhil Ramesh（アキール・ラメシュ）氏は「2人のユーザーが同じコンテクストで同じ検索をしても結果は異なる。これはYelp史上初めてのことだ」と言う。 この機能を使うには「Per…続きを読む
有望な投資家や見込み客を見つけるためのデータ収集分析を助けるPredictLeads
PredictLeadsを創ったスロベニアのファウンダーたちは最近Y Combinatorを卒業したが、彼らはこの名門アクセラレーターにこれまで5回も応募し、6回目にやっと入学を認められた。 同社はベンチャーキャピタル企業（VC）や普通の企業の営業チームが、有望な新興企業や見込み客を見つける手伝いをするが、2016年の創業以来、紆余曲折を経験してきた。そしてやっと今年の初めに、YCの3か月のアクセラレーター事業に参加できた。 PredictLeadsのCEOであるRoq Xever（ロク・ゼヴェル）氏は「2017年には資金が底をつき、…続きを読む
さまざまな菌類に新種の機能性たんぱく質を作らせるスタートアップ
Y Combinatorの最新の卒業生Shiru（シル）は、食品の技術革命における前衛になろうとしている一連の企業集団の仲間だ。 同社を創業したJasmin Hume（ジャスミン・ヒューム）氏はこれまで、純植物性マヨネーズで有名な元Hampton Creek（ハンプトン・クリーク）、現在はJustの食品化学のディレクターだった。Shiruという社名は、食肉を意味する中国語のshi rouの同音字だ。ヒューム氏はJustで他のチームメンバーとともに多様な植物の組成を調べ、それらに含まれるたんぱく質（プロテイン）やその他の化学物質を識別し…続きを読む
カメラなしホームセキュリティの「Minut」が8億7000万円調達
スウェーデンのスタートアップであるMinutは、カメラを使わないホームセキュリティデバイスを開発し、同種のほかの製品よりプライバシーが守られるとしている。その同社が、シリーズAで800万ドル（約8億7000万円）を調達した。 このラウンドはKPN Venturesが主導し、国際的なエネルギーサービス企業のCentricaが参加した。これまでに投資してきたKarma Ventures、SOSV、Nordic Makersも加わり、Minutの調達額の合計は1000万ドル（約10億8000万円）になった。 Minutは2014年にCEOの…続きを読む
グーグルがコンタクトセンターの音声技術をアップデート
昨年6月にGoogle（グーグル）は、企業が自社のコンタクトセンターをもっと有効利用できるためのAI製品「Contact Center AI」を発表した。Contact Center AIはGoogleのさまざまな機械学習ツールを使って仮想エージェントを作り、エージェントの仕事を助ける。米国時間7月24日に、同社はこのツールのアップデートをいくつかローンチし、その中には特に音声認識機能の改良がある。 Googleによると、同社の自動化音声認識サポートは精度がとても高く、市販製品を導入した顧客がよく不平を言うノイズの多い電話でも正しく解…続きを読む
アップルはテスラから今度は車の内装の専門家をスカウト
テスラ（Tesla）の技術系高級役員がまた一人、アップル（Apple）に移籍した。Teslaのエンジニアリング部門の副社長だったSteve MacManus（スティーブ・マクマナス）氏は、今ではAppleのシニアディレクターだ。彼のLinkedInのプロフィールも、そうアップデートされている。 マクマナス氏がAppleに移籍したことは、Bloomberg（ブルームバーグ）が最初に報じた。Teslaで車の内装と外装を担当していたMacManus氏は、今年Appleに移ったTeslaの役員として3人目だ。彼は2015年からTeslaにいた…続きを読む
VMwareが機械学習計算をGPUなどで高速化するBitfusionを買収
VMwareは米国時間7月18日、TechCrunchのピッチコンテスト「Startup Battlefield」に参加したことがあるBitfusion（ビットフュージョン）を買収したことを発表した。Bitfusionは、企業がGPUやFPGZ、ASICなどを使って行う複雑な計算負荷の高速化を助けるスタートアップ。4年前には、そのフォーカスはAIや機械学習よりもむしろハイパフォーマンスコンピューティングのほかの分野だったが、当然ながら近年ではAIやMLへの関心が増加したことで同社の方向性も変わった。 VMwareは、ベンダーやハードウ…続きを読む
マイクロソフトからAzure Kinect AIカメラキットが約4.3万円で登場、まずは米国と中国で
今年のMWC（Mobile World Congress）でMicrosoft（マイクロソフト）は3次元認識能力があるAIカメラであるKinect（キネクト）をデベロッパー向けに復活させることを発表した。Azure Kinect DKパッケージに含まれるのは100万画素の奥行きセンサーカメラ、360度マイク、1200万画素の通常のRGBカメラ、姿勢センサーなどで、全体は比較的小さくまとめられていた。DKパッケージは数カ月前から予約可能となっている。 米国時間7月11日、Microsoftは米国と中国で一般ユーザー向けにこのパッケージを…続きを読む
クラウドデータウェアハウスとデータサイエンスコミュニティを統合して仕事が楽に
Googleは2017年に、Google Cloud上のビッグデータ処理ツールのためにデータサイエンスのコミュニティを作りたくてKaggleを買収した。そして今日（米国時間6/24）同社は、Kaggleと、GoogleのクラウドデータウェアハウスBigQueryの直接的な統合を発表した。 具体的には、データサイエンティストはKaggleのJupyter Notebook、通称Kaggle Kernelsでモデルを作れる。それからそのツールのAPIを使ってBigQueryにダイレクトにリンクでき、データウェアハウスのデータにSQLでずっ…続きを読む
すべての人間を写真から消してくれるアプリが登場
人間嫌いでありながら元気な都市に住んでいる僕には、毎日不平のタネが尽きない。建物などそこに恒久的にあるものを撮ろうとすると、必ず群衆が写り込んでくるのなんかとくに嫌だ。でも、撮った写真から人間を削除するBye Bye Cameraアプリを使えば、その悩みもやっと解消する！ それはDo Something Goodに出品されているアートのつもりのアプリだが、ときどきアートには実用性がある。この創作グループ、中でもとくにアーティストのdamjanskiは、例えば人間を排除するCAPTCHAや、Googleの2つの会話エージェントによる対話…続きを読む
顔写真が修正されていることを見つけて元に戻すニューラルネットワーク
Photoshopなどの画像加工ソフトを使って写真の顔を微修正することは一般的に行われているが、その画像に伴うデータに、いついつ修正されたと明記されることは少ない。カリフォルニア大学バークリー校とアドビの研究者たちが作ったツールは、写真が修正されていることを見抜くだけでなく、それを元に戻す方法も示唆する。 最初にお断りしておきたいが、このプロジェクトはPhotoshopによる修正を対象とし、特にその「Face Aware Liquify」（顔だけを液化）機能を使ったものだけに限定される。この機能を使うと、さまざまな顔の特徴を細かく、あ…続きを読む
アマゾンのAlexaは地域による違いに機械学習で対応
アマゾンの音声アシスタントのAlexaは大きな課題に挑んでいる。多言語対応の製品として動作するだけでなく、対応している各言語の地域による違いもAlexaが認識できるようにすることだ。 これを実現するためにAlexaはあらゆるバリエーションを完全に学習しなおした。これにはたいへんな時間とリソースを要する。しかしAlexaのAIチームは、音声認識をトレーニングする新しい機械学習ベースの方法を開発した。これにより、既存の言語の新しいバリエーションのモデルを構築しなおす作業は大幅に減る。 North American Chapter of t…続きを読む
さまざまな個人化用機械学習モデル構築APIがAWSから提供開始
「Amazon Personalize」は、昨年11月のAWS re:Inventで発表されたが、それをいよいよAWSの顧客が利用できる。そのAPIを使ってデベロッパーは、機械学習のカスタムモデルを自分のアプリケーションに加えられる。それにより、製品のリコメンデーション（おすすめ）や検索結果、ダイレクトマーケティングなどを個人化（パーソナライズ）できるようになる。そのために機械学習の開発経験は、要らない。 そのAPIはデータを、元々はAmazon自身のリテールビジネスのために作られたアルゴリズムで処理する。ただし同社によると、すべての…続きを読む
あなたの自律走行車はスポーティーなサリーか？血に飢えたクリスティーンか？
馬車が走る道に初めて自動車が登場したとき、馬はその技術の最初の犠牲者となった。ゆっくり走る自動車に襲われたわけではなく、驚いて逃げてしまったわけでもない。むしろ馬は、怪我に悩まされた。また、怯えた馬が通り道にあるものすべてを踏み荒らし、物や歩行者に損害や傷害を与えることもあった。 自動車がもっと速く走れるようになり台数も増えると、歩行者が走る自動車の直接の犠牲者になった。間もなく、交通規則、および製造物責任法と不法行為責任法が作られ、大虐殺を避けるための秩序がもたらされた。それでも、いまだに注意散漫で運転技術が未熟なドライバーは増加す…続きを読む
ARMが新しいCPUとGPU、そして機械学習チップを発表
ARM（アーム）は、世界でほとんどのスマートフォンが使っている基本チップを設計している会社だ。米国時間5月27日に同社は、高級スマートフォン向けの次期チップデザインを発表した。このデザインに基づいて作られたチップの完成にはまだ時間がかかるだろうが、これまでの例にならえば年末までには最初のチップを見ることができると思われる。今回同社は、Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU、および省エネルギーを強化した機械学習プロセッサーを発表した。 最近のトレンドを踏まえると、新しいCortex-A77が総合性能の改善だけに焦点を当て…続きを読む
近日開催のイベント
