タグ: 機械学習 / ML（用語）
機械学習に関連する記事一覧。明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究。
Microsoft AzureがPyson向け機械学習プラットフォーム「PyTorch」のエンタープライズサポートを提供
Microsoft（マイクロソフト）は米国時間5月26日、PyTorch Enterprise（パイトーチ・エンタープライズ）を発表した。Azure（アジュール）上でPyTorchを使うための新たなサポートをデベロッパーに提供する新サービスだ。 PyTorchはPython（パイソン）向けのオープンソース機械学習プラットフォームで、コンピュータビジョンと自然言語処理に焦点を当てている。当初開発したのはFacebookで、Google（グーグル）の人気フレームワークであるTensorFlow（テンサーフロー）と似ている部分もある。 Mi…続きを読む
テスラの北米向けModel 3とModel Yがレーダー非搭載に
北米の顧客向けに製造されるTesla（テスラ）の「Model Y（モデルY）」と「Model 3 （モデル3）」には、レーダーが搭載されなくなる。これは、機械学習を組み合わせたカメラのみを使用して、同社の先進運転支援システムやその他のアクティブセーフティ機能をサポートするようにしたいという、Elon Musk（イーロン・マスク）CEOの意向を反映した変更だ。 センサーの使用をやめるという決定は、多くのテスラの動向と同様に、業界の標準的な考え方に反している。今のところ、レーダーなしのテスラ車は、北米のみで販売される。テスラは、中国や欧州…続きを読む
【コラム】欠陥のあるデータは障がいを持つ人を危険にさらしている
編集部注：Cat Noone（キャット・ヌーン）氏は、世界のソフトウェアをアクセス可能にすることをミッションとするスタートアップStarkのプロダクトデザイナーで共同ファウンダー、CEO。彼女は世界の最新のイノベーションへのアクセスを最大化する製品と、テクノロジーを実現することにフォーカスしている。 ーーー データは単に抽象的なものではなく、人々の生活に直接的な影響を及ぼしている。 2019年、ある車椅子ユーザーが交通量の多い道を横断していた際、AIを搭載した配達ロボットがその進行を歩道の縁石で妨げてしまうという事故が起きた。「テクノ…続きを読む
Google CloudのVertex AIは機械学習を果てしないパイロットから価値を生む実用技術にする
米国時間5月18日のGoogle I/Oにおいて、Google Cloudは開発者が自分のAIモデルをもっと容易にデプロイしメンテナンスできるための、新しいマネージド機械学習プラットフォームであるVertex AIを発表した。I/Oは以前からモバイルとウェブのデベロッパーが対象であり、Google Cloudのニュースはあまりなかったため、やや違和感のある発表にも思えたが、GoogleがVertexの発表を本日行なうと決めた事実は、この新しいサービスが多様な分野の開発者にとって重要と同社が考えている証拠だ。 Vertexのローンチは、…続きを読む
Googleフォトに「思い出」の新機能や鍵つきフォルダーなどが追加
Google（グーグル）は10億ユーザー以上が使っている同社のGoogleフォトのさまざまなアップデートを、米国時間5月18日のI/Oデベロッパーカンファレンスで発表した。同イベントは新型コロナの影響によりストリーミングによるバーチャル開催となった。同社はLocked Folders（鍵つきフォルダー）、過去の出来事を思い出すための新しいタイプのフォト「Memories（思い出）」、複数の静止画をアニメーション化する新機能「Cinematic moments”（シネマティック・モーメント、映画のような瞬間）などを発表した。 現在、Go…続きを読む
グーグルが次世代カスタムAIチップ「TPUv4」を発表、1ポッドでエクサフロップ以上の処理能力
Google（グーグル）は米国時間5月18日のI/Oデベロッパーカンファレンスで、同社のカスタムTensor Processing Units（TPU）AIチップの次世代バージョンを発表した。これは同チップの第4世代で、前世代の2倍の速さだとGoogleはいう。GoogleのCEOであるSundar Pichai（サンダー・ピチャイ）氏は、チップはv4 TPU 4096基を組み合わせたPod（ポッド）として使用すると述べた。1つのポッドで1エクサフロップ以上の処理能力を持つ。 もちろんGoogleはこのカスタムチップを使って同社のさま…続きを読む
顔交換アプリ「Reface」でユーザーがアップロードした画像の顔入れ替え＆アニメーション化が可能に
人気の顔交換動画アプリ「Reface（リフェイス）」は、ユーザーが自分で作成したコンテンツをアップロードし、AIがそれに命を吹き込むことで、単なる自撮りに留まらないリアリティシフトの可能性を拡大しようとしている。 iOSおよびAndroidアプリのユーザーは、ユーザー自身が作成した動画をアップロードすることはまだできないものの「スワップ・アニメーション」と呼ばれる最新の機能では、人型のもの（彫像や肖像画、あるいは実際に他の人の写真など）の画像をアップロードし、アプリ内に用意された歌や詩の中から選んで、AIによって生まれ変わったそれらの…続きを読む
自然言語処理を簡単にアプリ実装できる「NLPCloud.io」のプラットフォーム
企業は、従業員のためにソフトウェアを構成するプロ集団が社内にいなくても、ビジュアル型「ノーコード」ツールの助けを借りてコンピューティングを上手く活用できる。しかし「ディープテック」である人工知能（AI）領域の現場で非常に強力なテックツールを活用するには、やはりまだ専門家の助け（または高い給料を払って社内にプロを雇うこと）が必要だ。 このニーズに着目した創業者が単独で起業し、MLOps（機械学習基盤）やAIOps（人工知能によるIT運用）の分野で「サービスとしてのコンピュートプラットフォーム」（自前のサーバーでクエリを実行するためこう呼…続きを読む
「忘却」をAIに教えればAIの働きはもっと良くなるかもしれない
現在の機械学習システムは人工知能であるかのように振る舞うが、実際のところは、機械学習システムは取り扱っているデータを何も「理解」していない。そのため、取るに足りないことであっても永遠に保管してしまう傾向がある。Facebookの研究チームは、AIがデータを少し片付けてパフォーマンスを上げ人間の考え方に少しでも近づくための方法として構造化された忘却を提案した。 研究チームは、人間とAIエージェントが同じ問題を解決しようとする過程を例にとってこの問題を説明している。 さまざまな色のドアが10枚あるとする。あなたは黄色のドアの向こう側へ行く…続きを読む
東工大発ネフロックが任意画像から別画像を生成する技術関連の特許取得、ジンズがメガネ試着サービスに導入
ディープラーニングを用いたAIの研究開発・システム構築・アルゴリズムライセンス事業を行うネフロックは5月12日、ある画像から別の画像を生成する画像生成技術に関する課題を解決し、幅広いビジネスへの応用につながる技術の特許を取得したと発表した（特許第6856965号）。 従来の画像生成技術では、状態Aの画像から状態Bの画像を生成するには状態Aと状態Bのペアとなる画像データを用意し、その相関関係を学習することによってモデルを生成する方法が知られていた。しかし人間など生体画像の場合、変更点以外が完全に一致しているペアの画像を用意するのは難しく…続きを読む
自動機械学習のDataRobotがプラットフォームの拡張やZeplの買収を発表
米国時間5月11日、ボストンを拠点とする自動機械学習のスタートアップDataRobot（データロボット）が、技術者ならびに非技術者ユーザーへ新機能を提供するためのプラットフォーム拡張に関する、多数の発表を行った。また、データサイエンティストたちが自身のコードをDataRobotに持ち込むことを可能にする高度な開発環境を提供するZepl（ゼプル）を買収したことも発表した。両社とも買収額を明らかにしていない。 DataRobotのプロダクト担当副社長のNenshad Bardoliwalla（ネンシャッド・バルドリワラ）氏は、同社がこの市…続きを読む
NASAのアーカイブでドキュメント理解の経験を積むDocugamiの新モデル
最近はデータについての話題が多いため、膨大な量の処理が世界中のドキュメントで行われていることを忘れてはいないだろうか。ドキュメントは多様なファイルや形式が混在する動物園のようなものだ。非常に大きな価値はあるが、クリーンな構造化データベースの時代にはまだ適合していない。Docugami（ドキュガミ）はこの状況を変えようとしている。Docugamiのシステムは、任意のドキュメントを直感的に理解した上で、内容に対してインテリジェントな方法でインデックスを作成する。NASAはこの計画に賛同している。 Docugamiのプロダクトが計画どおり機…続きを読む
「常識」獲得に向け少しずつ進化するコンピュータービジョン、フェイスブックの最新研究
機械学習は、やり方を教えるデータさえあれば、あらゆることができる。これは必ずしも簡単なことではない。だから研究者は、AIに少々の「常識」を加える方法を常に模索している。常識があれば、AIが猫だと認識する前に500枚の猫の写真を見せる必要がなくなるからだ。Facebook（フェイスブック）の最新の研究は、データのボトルネックを減らす方向へ大きな一歩を踏み出した。 同社の強力なAI研究部門は、高度なコンピュータービジョンアルゴリズムなどの技術進歩や応用範囲拡大の方法に長年取り組んでいる。着実に前進しており、その成果は一般に他のリサーチコミ…続きを読む
ウェブを閲覧しながら外国語を学べるToucanが約4.9億円を追加調達
ウェブを閲覧しながら新しい言語を学ぶことができるスタートアップのToucan（トゥーキャン）が、シード資金調達で450万ドル（約4億9000万円）を追加したと発表した。 2020年秋にお伝えしたように、カリフォルニア州サンタモニカを拠点とするこのスタートアップは、ユーザーが読んでいるウェブサイトのテキストをスキャンして、選ばれた単語を学習対象の言語に翻訳するChrome拡張機能を開発した。つまり、わざわざ勉強する時間を作ったり、日常的な行動パターンを変えることなく、外国語の語彙を増やすことができるのだ。 関連記事：ウェブをブラウズしな…続きを読む
材料研究を効率化するプラットフォーム開発するのイスラエルMaterials Zoneが約6.5億円を調達
テルアビブに拠点を置くスタートアップ企業で、AIを活用して材料研究の高速化を図るMaterials Zone（マテリアル・ゾーン）は、シードラウンドで600万ドル（約6億5000万円）の資金を調達したと、米国時間4月27日に発表した。この投資ラウンドはInsight Partners（インサイト・パートナーズ）が主導し、クラウドファンディングの「OurCrowd（アワークラウド）」も参加した。 Materials Zoneのプラットフォームはさまざまなツールで構成されているが、その中核となるのは、科学機器や製造施設、実験装置、外部デー…続きを読む
アマゾンがML学習用カーレースDeepRacerデバイスソフトのオープンソース化を発表
Amazon（アマゾン）が2018年にAWS DeepRacerを発表した際、それは開発者が機械学習を学ぶのを助ける楽しい方法として意図されていた。その後進化を遂げ、DeepRacerのコンペを取り入れてきたが、米国時間4月27日に同社は新しい機能を追加することを発表した。それは、ミニカーを走らせるために同社が作成したソフトウェアをオープンソース化するというものだ。 DeepRacerは、Ubuntu LinuxとアマゾンのRobot Operating System（ROS）を搭載したミニコンピュータを中核としている。同社はデバイス…続きを読む
数百億円台のAIラウンドがあってもおかしくない理由
スタートアップとマーケットの週刊ニュースレター「The TechCrunch Exchange」へようこそ。 準備OK？ここではお金の話、スタートアップの話、IPOの噂話などをお伝えする。 先週、Scale AI（スケールAI）が3億2500万ドル（約353億5000万円）のシリーズE調達を行った。TechCrunchも書いたように、この会社はデータラベリングの分野で活躍している。そして、ここ数年は資金調達にも大いに力を入れてきた。2019年にTechCrunchは、同社の当時22歳のCEOが1億ドル（約109億円）のラウンドを組んだ…続きを読む
データ品質の監視を自動化するBigeye（旧Toro）がシリーズAで約18.5億円調達
企業が機械学習モデルを作る際、オペレーションチームはモデルの作成に使うデータの品質に問題がないことを確認しなくてはならない。このプロセスには往々にして時間がかかる。Bigeye（旧社名Toro）はデータ品質の監視を自動化するアーリーステージのスタートアップだ。 米国時間4月15日、同社はSequoia Capitalが主導するシリーズAで1700万ドル（約18億5000万円）を調達したと発表した。このラウンドには以前に投資していたCostanoa Venturesも参加した。Bigeyeは2020年5月にシードラウンドで400万ドル（…続きを読む
機械学習のフィーチャーストアTectonがオープンソースの同サービスFeastを併合
機械学習のフィーチャーストアという概念を開拓したTectonが、Feastと呼ばれるオープンソースのフィーチャーストアプロジェクトの創業者とチームを組んだ。そして米国時間4月15日、同社は、オープンソースツールのバージョン0.10のリリースを発表している。 「フィーチャーストア」は、Tectonの創業者たちがUberのエンジニアだったときに考えたコンセプトだ。その後、Willem Pienaar（ウィレム・ピエナール）という名前のエンジニアが創業者のUberのブログ記事を読んでフィーチャーストアの構築について知り、そのコンセプトのオー…続きを読む
機械学習モデルの作成とメンテナンスを支援するCometがシリーズAで14.1億円調達
機械学習のスタートアップへの投資が最近とても多いのは、多様な企業が多様な事業にその応用を見出そうとしているからだ。そうした顧客企業におけるモデルの長期の継続的開発を、最後にはプロダクション（本番稼働）に行き着く実験的なプロセスで支援するCometが、米国時間4月8日にシリーズAで1300万ドル（約14億1000万円）を獲得したことを発表した。 Scale Venture Partnersがそのラウンドをリードし、これまでの投資家であるTrilogy Equity PartnersとTwo Sigma Venturesがこの投資を支援し…続きを読む
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